Ingenieros o arquitectos de datos con Azure - Big Data

Nuestro cliente es una de las principales consultoras empresariales que usa la ciencia de datos para ayudar a sus clientes, entre otras cosas, para ayudarles en temas de márketing, toma de decisiones, etc..

Queremos reforzar el equipo con un/a para:

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de datos en Microsoft Azure.


• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.


• Optimizar y asegurar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de datos.


• Implementar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos.


• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a otros miembros del equipo.

Ofrecemos:

• Incorporación inmediata, indefinida y totalmente estable en compañía de primer nivel


• Interesante proyectos, con un papel muy protagonista


• INteresante paquete retibutivo, con desarrollo y crecimiento


• 40 horas semanales, con horario flexible. Viernes intensivo


• Modalidad de trabajo híbrida

Experiencia en el desarrollo de ETLs, implementación en Azure Functions.

Capacidad de desarrollar procesos de extracción, limpieza y almacenamiento de datos en Python.

Conocimientos en el entorno Azure para el despliegue y sincronización de procesos, almacenamiento, procesamiento y consulta de datos.
Conocimiento de Stratio.
Se valorará el conocimiento de modelos de análisis complejos (modelos de análisis de tipo descriptivo, predictivo y prescriptivo).
Se requiere conocimiento de repositorios de código y gestión de proyectos.

Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
Experiencia comprobada en ingeniería de datos y/o arquitectura de datos.
Conocimientos avanzados en Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database, y Azure Synapse Analytics.
Experiencia con lenguajes de programación como Python o SQL.
Conocimiento en modelado de datos, ETL y procesos de data warehousing.
Experiencia en implementación de soluciones de Machine Learning es un plus.
Habilidades en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en un entorno de ritmo rápido.